一、学历与专业背景

1、学历要求：本科及以上学历，具备扎实的计算机与数学功底，人工智能等相关专业优先。

2、核心知识储备

算法理论：需深入理解机器学习（如LR、GBDT、FM）、深度学习（CNN、RNN、Transformer）、强化学习（DQN、PPO）等模型原理

计算机视觉理论：要求掌握图像分割（UNet、DeepLab）、目标检测（RCNN系列、YOLO系列）等算法，熟悉OpenCV、PIL等工具

二、领域专项要求

1、需精通图像增强、配准、拼接、目标检测/跟踪/模式识别等技术；

2、熟悉CNN、RNN、Transformer等模型，掌握目标检测（YOLO系列）、语义分割等前沿技术；

3、完整项目开发经验，包括数据标注、模型训练、性能优化等优先。